APLICAÇÃO DE TÉCNICAS MULTIVARIADAS PARA ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DAS VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS NO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DOS USUÁRIOS DE TRANSPORTE PÚBLICO URBANO
DOI:
https://doi.org/10.59550/engurbdebate.v2i1.4Palavras-chave:
Transporte Público Urbano;, Análise dos componentes principais, Análise multivariada da variância, Nível de satisfaçãoResumo
O Transporte Público Urbano (TPU) é um grande aliado na busca por estratégias de mobilidade urbana sustentável, e aumentar sua demanda é primordial. Uma das formas de se aumentar a demanda pelo TPU é por meio de um serviço de qualidade que promova a satisfação de seus usuários. Esse artigo investiga como o nível de satisfação dos usuários em relação aos indicadores de qualidade do TPU é influenciado por suas características socioeconômicas. A metodologia se baseia na modelagem com a utilização dos métodos Principal Component Analysis (PCA) e Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). O levantamento de dados foi realizado por meio de um questionário com 220 usuários de TPU urbano por ônibus em Itajubá, MG. Os indicadores foram desenvolvidos por meio de uma revisão da literatura e agrupados em 12 componentes pela aplicação do PCA. Os resultados da aplicação da MANOVA demonstram o gênero e a escolaridade como variáveis significativas no nível de satisfação dos usuários do TPU. Os resultados contribuem para o desenvolvimento de políticas públicas e diretrizes para a empresa prestadora do serviço na melhoria do sistema de TPU.
Referências
ABENOZA, R. F.; CATS, O.; SUSILO, Y. O. Travel satisfaction with public transport: Determinants, user classes, regional disparities and their evolution. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 95, p. 64–84, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tra.2016.11.011.
ASSOCIAÇÃO NACIONAL DOS TRANSPORTES PÚBLICOS. Sistema de Informações da Mobilidade Urbana da Associação Nacional de Transportes Públicos - Relatório comparativo 2003/2014. 2016. Disponível em: http://files.antp.org.br/2016/9/3/sistemasinformacao-mobilidade--comparativo-2003_2014.pdf Acesso em: Fevereiro de 2019.
ANTUNES, E. M.; SIMÕES, F. A. Engenharia urbana aplicada: um estudo sobre a qualidade do transporte público em cidades médias. Revista brasileira de gestão urbana. p. 51–62, 2013. http://dx.doi.org/10.7213/urbe.05.002.SE04.
BAJČETIĆ, S.; TICA, S.; ŽIVANOVIĆ, P.; MILOVANOVIĆ, B.; ĐOROJEVIĆ, A. Analysis of public transport users ’ satisfaction using quality function deployment : Belgrade case study. Transport, v. 33, n. 3, p. 609–618, 2018. https://doi.org/10.3846/transport.2018.1570.
BARCELOS, M.; LINDAU, L. A.; PEREIRA, B. M.; DANILEVICZ, Â. D. M. F.; TEN CATEN, C. S. Inferindo a importância dos atributos do transporte coletivo a partir da satisfação dos usuários. Transportes, v. 25, n. 5, p. 36, 2017. https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1336.
BATTY, P.; PALACIN, R.; GIL, A. G. Challenges and opportunities in developing urban modal shift. Travel Behaviour and Society, v. 2, p. 109-123, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.tbs.2014.12.001.
BERTRAND, J. W. M.; FRANSOO, J. C. Operations management research methodologies using quantitative modeling. Operations management research, 22(2), 241–264, 2002. https://doi.org/10.1108/01443570210414338.
BIRAGO, D.; MENSAHB, S. O.; SHARMA, S. Level of Service Delivery of Public Transport and Mode Choice in Accra , Ghana. Transportation Research Part F, v. 46, p. 284–300, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.trf.2016.09.033.
CHAKRABARTI, S. How can public transit get people out of their cars? An analysis of transit mode choice for commute trips in Los Angeles. Transport Policy, 54 (November 2016), 80–89, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2016.11.005.
CHAPMAN, L. Transport and climate change: a review. Journal of Transport Geography, 15(5), p. 354–367, 2007. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2006.11.008.
CHIOU, Y. C.; JOU, R. C.; YANG, C. H. Factors affecting public transportation usage rate: Geographically weighted regression. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 78, p. 161–177, 2015. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.05.016.
DAVIES, N.; BLAZEJEWSKI, L.; SHERRIFF, G. The rise of micromobilities at tourism destinations. Journal of Tourism Futures. 2020. https://doi.org/10.1108/JTF-10-2019-0113.
DE OÑA, J.; DE OÑA, R. Quality of service in public transport based on customer satisfaction surveys: A review and assessment of methodological approaches. Transportation Science, 49(3), p. 605–622, 2015. https://doi.org/10.1287/trsc.2014.0544
DE OÑA, R.; DE OÑA, J. Analyzing transit service quality evolution using decision trees and gender segmentation. WIT Transactions on the Built Environment, 130, p. 611–621, 2013. https://doi.org/10.2495/UT130491.
Dell’Olio, L.; Ibeas, A.; Cecin, P. The quality of service desired by public transport users. Transport Policy, 18(1), p. 217–227, 2011. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2010.08.005.
DIEZ-MESA, F.; DE OÑA, R.; DE OÑA, J. The Effect of Service Attributes’ Hierarchy on Passengers’ Segmentation. A Light Rail Transit Service Case Study. Transportation Research Procedia, 18(June), p. 234–241, 2016. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.12.032.
DOS SANTOS, J. B.; LIMA, J. P.; OLIVEIRA, M. L. Estudo de indicadores de qualidade para Transporte Público Urbano. ENEGEP 2019 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. 2019. https://doi.org/10.14488/enegep2019_tn_sto_291_644_38302.
EKINCI, Y.; URAY, N.; ÜLENGIN, F.; DURAN, C. A segmentation based analysis for measuring customer satisfaction in maritime transportation. Transport, 33(1), p. 104–118, 2018. https://doi.org/10.3846/16484142.2015.1079800.
FATIMA, E.; KUMAR, R. Introduction of public bus transit in Indian cities. International Journal of Sustainable Built Environment, v,3 p. 27–34, 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijsbe.2014.06.001.
FERRAZ, A. C. P.; TORRES, I. G. E. Transporte público urbano. São Carlos, ed: Rima, 2004.
GRISÉ, E.; EL-GENEIDY, A. Evaluating the relationship between socially (dis) advantaged neighbourhoods and customer satisfaction of bus service in London , Journal of Transport Geograph, v. 58, p. 166–175, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.11.016
GUIRAO, B.; GARCÍA-PASTOR, A.; LÓPEZ-LAMBAS, M. E. The importance of service quality attributes in public transportation: Narrowing the gap between scientific research and practitioners’ needs. Transport Policy, 49, p. 68–77, 2016. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2016.04.003.
HAN, Y.; LI, W.; WEI, S.; ZHANG, T. Research on Passenger’s travel mode choice behavior waiting at bus station based on SEM-logit integration Model. Sustainability (Switzerland), 10(6), 2018. https://doi.org/10.3390/su10061996.
HONGYU, K.; SANDANIELO, V. L. M.; DE OLIVEIRA JUNIOR, G. J. Análise de componentes principais: resumo teórico, aplicação e interpretação. Engineering and Science, 5(1), p. 83-90, 2016.
JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied multivariate statistical analysis. Madison: Prentice Hall International, 816p, 1998.
LIMA, J.P.; MACHADO. M. H. Walking accessibility for individuals with reduced mobility: A Brazilian case study. Case Studies on Transport Policy, 7, p. 269–279, 2019. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2019.02.007.
LIMA, J.P.; LOBATO, K.C.D.; LEAL, F.; LIMA, R.S.. Urban solid waste management by process mapping and simulation. Pesquisa Operacional. vol.35 no.1. 2015. http://dx.doi.org/10.1590/0101-7438.2015.035.01.0143.
LIMA, J.P., INÁCIO, P.P.A., LEAL, F. Service levels of highway toll plazas: The influence of factors on manual customer service. Production. Vol. 29. 2019. http://dx.doi.org/10.1590/0103-6513.20180032
LIU, Y.; WANG, S.; XIE, B. Evaluating the effects of public transport fare policy change together with built and non-built environment features on ridership: The case in South East Queensland, Australia. Transport Policy,76, p. 78–89, 2019.
MAHMOUD, M.; HINE, J. Using AHP to measure the perception gap between current and potential users of bus services. Transportation Planning and Technology, 36(1), p. 4–23, 2013. https://doi.org/10.1080/03081060.2012.745316.
Maraglino, V.; Dell’Olio, L.; Borri, D.; Portilla, A. I. Methodology for a Study of the Perceived Quality of Public Transport in Santander. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 160(Cit), p. 499–508, 2014. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.12.163.
MOUWEN, A. Drivers of customer satisfaction with public transport services. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 78, p. 1–20, 2015. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.05.005.
NTU (Associação Nacional de Empresas de Transportes Urbanos). Anuário de 2018-2019. Brasília, 76p. 2019. Disponível em: <https://www.ntu.org.br/novo/upload/Publicacao/Pub637020043450950070.pdf> Acesso em Agosto de 2020.
NTU (Associação Nacional de Empresas de Transportes Urbanos). Anuário de 2017-2018. Brası́lia, 76p. 2018. Disponível em: <https://www.ntu.org.br/novo/upload/Publicacao/Pub636687203994198126.pdf> Acesso em Agosto de 2020.
PINHEIRO, J. I. D. Probabilidade e estatística: quantificando a incerteza. Rio de Janeiro: Elsevier, 544 p., 2012.
REDMAN, L.; FRIMAN, M.; GARLING, T.; HARTIG, T. Quality attributes of public transport that attract car users: A research review. Transport Policy, v. 25, p. 119–127, 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.11.005.
RIBEIRO, K.; KOBAYASHI, S.; BEUTHE, M.; GASCA, J.; GREENE, D.; LEE, D. S.; MUROMACHI, Y.; NEWTON, P. J. Transport and its infrastructure, cap 5, p. 324-385, 2007.
SARKAR, P. P., MALLIKARJUNA, C. Effect of perception and attitudinal variables on mode choice behavior : A case study of Indian city , Agartala. Travel Behaviour and Society. 2017 https://doi.org/10.1016/j.tbs.2017.04.003.
TEMBE, A.; NAKAMURA, F.; TANAKA, S.; ARIYOSHI, R.; MIURA, S. The demand for public buses in sub-Saharan African cities: Case studies from Maputo and Nairobi. IATSS Research, 43(2), p. 122–130, 2018. https://doi.org/10.1016/j.iatssr.2018.10.003.
TRIMET. Bus Stops Guidelines. Final report. 2010 Disponível em: https://nacto.org/docs/usdg/bus_stop_guidelines_trimet.pdf. Acesso em: 20 de maio de 2019.
VIJ, A.; CARREL, A.; WALKER, J. L. Incorporating the influence of latent modal preferences on travel mode choice behavior. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 54, p. 164–178, 2013. https://doi.org/10.1016/j.tra.2013.07.008.
WENG, J.; DI, X.; WANG, C.; WANG, J.; MAO, L. A bus service evaluation method from passenger’s perspective based on satisfaction surveys: A case study of Beijing, China. Sustainability (Switzerland), 10(8), p. 1–15, 2018. https://doi.org/10.3390/su10082723.
YÁÑEZ, M. F.; RAVEAU, S.; ORTÚZAR, J. D. D. Inclusion of latent variables in Mixed Logit models : Modelling and forecasting. Transportation Research Part A, 44, p. 744–753, 2010. https://doi.org/10.1016/j.tra.2010.07.007.
YANG, Y.; WANG, C.; LIU, W.; ZHOU, P. Understanding the determinants of travel mode choice of residents and its carbon mitigation potential. Energy Policy, 115(March 2017), p. 486–493, 2018. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.01.033.
ZUO, T.; WEI, H.; CHEN, N. Promote transit via hardening first-and-last-mile accessibility: Learned from modeling commuters’ transit use. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 86, 2020. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102446.
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